Data & IA pour la maintenance
Exploiter les données et l'IA pour anticiper les pannes.
Cédric JEAN
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Capteurs, supervision, remontées d'arrêts : ce que vos données machines disent du diagnostic de panne
Capteurs, supervision, remontées d'arrêts : ce que vos données machines répondent vraiment, ce qu'elles ne disent pas, et par quoi commencer.
Cédric JEAN
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IA et maintenance industrielle en 2026 : adoption, résultats réels et ce qu'il manque pour l'Europe
En 2026, l'IA progresse dans la maintenance industrielle mais l'adoption ne fait pas le résultat. État des lieux chiffré et sourcé, France et Europe.
Cédric JEAN
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Demande d'intervention mal renseignée : ce qu'elle coûte et comment structurer le signalement
Une demande d'intervention imprécise envoie le technicien chercher avant d'intervenir. Comment structurer le signalement sans alourdir la saisie.
Cédric JEAN
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Historique GMAO hétérogène : pourquoi la panne d'hier reste introuvable dans un groupe multi-sites
La GMAO trace les interventions, elle ne retrouve pas la panne par son symptôme. Ce que l'hétérogénéité de saisie coûte dans un groupe multi-sites.
Cédric JEAN
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Chiffrer la perte de savoir-faire en maintenance : la méthode en quatre postes avec vos données GMAO
Diagnostic rallongé, pannes ré-résolues, reprises, montée en compétence : la méthode pour chiffrer la perte de savoir-faire avec vos données GMAO.
Cédric JEAN
gmao
Relève de poste en maintenance : ce que la passation perd et comment le transmettre
Une panne qui traverse deux postes repart de zéro. Où l'information se perd à la relève, ce qu'une passation doit contenir, comment la rendre utile.
Cédric JEAN
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Maintenance prédictive ou exploitation de l'existant : ce que demandent vraiment les sites industriels
Le marché vend de la prédiction, les sites demandent autre chose. Ce que le prédictif apporte vraiment, et quand l'existant suffit.
Cédric JEAN
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Diagnostic au feeling en maintenance : capter l'intuition de l'expert pour la rendre transmissible
Le diagnostic au feeling d'un expert va vite, mais il vit dans une seule tête. Comment garder cette intuition et la rendre transmissible à toute l'équipe.
Cédric JEAN
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Pilote d'IA en maintenance : les conditions terrain qui décident du résultat
Au-delà du choix du fournisseur : les conditions terrain qui font réussir ou échouer un pilote d'IA en maintenance industrielle.
Cédric JEAN
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Assistant documentaire ou modèle fonctionnel : ce qui sépare la recherche du diagnostic
Chercher un document et diagnostiquer une panne sont deux tâches distinctes. Ce qu'un modèle fonctionnel de l'équipement ajoute.
Cédric JEAN
gmao
Quelle IA pour la maintenance industrielle : les 4 familles d'outils et comment choisir
Prédire avec des capteurs, augmenter la GMAO, diagnostiquer et capitaliser, chercher dans la doc : les 4 familles d'IA de maintenance et comment choisir.
Cédric JEAN
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Agent IA de maintenance : définition, périmètre, et ce qui le sépare de la maintenance prédictive
Agent IA de maintenance : un logiciel qui raisonne sur une panne pour guider le diagnostic et la décision, au-delà de la prédiction. Définition claire.
Cédric JEAN
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Temps de recherche avant intervention : le mesurer, le décomposer, et le réduire sans instrumenter les machines
Le temps passé à chercher un schéma, un historique ou le bon sachant sort des indicateurs. Méthode pour le mesurer sur dix interventions et le réduire.
Cédric JEAN
gmao
Parc de machines identiques : pourquoi le diagnostic ne circule pas d'une machine à l'autre, et comment le relier
Un parc de machines identiques devrait mutualiser pannes et solutions. Trop souvent, chacune reste un îlot. Comment relier le savoir d'un parc homogène.
Cédric JEAN
gmao
Exploiter l'historique de sa GMAO : structurer les champs libres, faire ressortir les récurrences, décider
Des années d'historique de pannes s'accumulent dans la GMAO sans jamais servir. Comment réveiller cette donnée déjà payée pour anticiper les défauts.
Cédric JEAN
gmao
Comment épauler un technicien de maintenance seul la nuit ?
En 3x8, le technicien de maintenance affronte la panne seul, sans expert la nuit. Comment structurer le diagnostic et capitaliser chaque intervention ?
Cédric JEAN
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Quand l'usine oublie son propre dossier patient : la crise de la mémoire industrielle
Quand l'usine perd ses leçons de maintenance : comment la crise de la mémoire industrielle paralyse vos opérations, et comment la structurer.
Cédric JEAN
gmao
Assistant IA pour technicien de maintenance terrain : ce qui aide vraiment en intervention
Un assistant IA pour le technicien maintenance terrain : ce qui aide vraiment en intervention, et ce qui reste du marketing.
Cédric JEAN
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Maintenance prédictive vs maintenance intelligente : faut-il choisir ?
Faut-il un logiciel de maintenance prédictive par capteurs, ou structurer d'abord le savoir et le diagnostic ? Comparatif et approche complémentaire pour tout l
Cédric JEAN
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Voix au lieu de saisie : comment l'IA simplifie le compte rendu d'intervention en maintenance
La dictée vocale transforme un compte rendu d'intervention bâclé en mémoire exploitable : pourquoi ils sont si pauvres et comment la voix lève le blocage.
Cédric JEAN
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Les 5 erreurs qui font échouer un projet d'IA en maintenance industrielle
Une large part des projets d'IA en industrie n'atteignent pas leur but. Les 5 erreurs qui les tuent, et comment les éviter, côté méthode et terrain.
Cédric JEAN
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Diagnostic guidé par IA en maintenance industrielle : principes, différence avec la procédure attachée et l'AMDEC, et comment l'évaluer
Le diagnostic guidé par IA : définition, différence avec la procédure attachée et l’AMDEC, fonctionnement en cinq étapes, gains et critères d’évaluation.
Cédric JEAN
gmao
AI Act mai 2026 : ce que l'accord trilogue change pour la maintenance industrielle
Accord AI Act 7 mai 2026 : l'IA industrielle sort du double régime mais reste sous Machinery Regulation. Ce qui change, ce qui reste obligatoire.
Cédric JEAN
gmao
Capitalisation du savoir-faire en maintenance industrielle : méthode, REX structuré, et ce qui retient le savoir avant qu'il parte
Comment capitaliser le savoir-faire terrain en maintenance ? Méthodes, outils, retour d'expérience structuré et knowledge management industriel. Guide complet.
Cédric JEAN
gmao
IA de confiance en maintenance industrielle : les 6 piliers, l'AI Act, et comment évaluer un outil avant de l'adopter
IA de confiance en maintenance industrielle : les 6 piliers, ce que dit l'AI Act, et 5 critères pour évaluer un outil avant de l'adopter.